Mahasiswa program studi Statistika di Universitas Jenderal Soedirman yang saat ini sedang menempuh tahun kedua perkuliahan. Saya memiliki ketertarikan yang besar dalam dunia olah data, analisis statistik, dan bagaimana data dapat membantu pengambilan keputusan. Melalui website ini, saya ingin membagikan perjalanan belajar saya, proyek-proyek data yang sedang saya kerjakan, serta opini saya mengenai perkembangan data science ke depan. Mari terhubung!
Tertarik mengembangkan model prediktif dan algoritma cerdas untuk menyelesaikan berbagai masalah kompleks.
Memiliki visi memanfaatkan analisis data statistik dan machine learning untuk mendukung transisi energi yang berkelanjutan dan ramah lingkungan.
Memimpin organisasi dalam mengampanyekan literasi data di lingkungan kampus, mengoordinasikan pelayanan konsultasi statistik bersama Badan Pusat Statistik (BPS), serta menyelenggarakan berbagai program edukasi sains data bagi mahasiswa dan masyarakat umum.
Bertanggung jawab dalam divisi ATP (Akomodasi, Transportasi, dan Perlengkapan) untuk merencanakan kebutuhan logistik dan perlengkapan turnamen catur, serta mengoordinasikan akomodasi dan transportasi para peserta.
Bertanggung jawab dalam divisi PDD (Publikasi, Dekorasi, dan Dokumentasi) untuk mendokumentasikan seluruh rangkaian kegiatan malam seni, merancang media publikasi visual, serta mengonsep dekorasi panggung.
Menguji batasan diri, menaklukkan tantangan analisis data yang kompleks, dan mengukir prestasi terbaik di tingkat nasional.
Analisis dan visualisasi data mengenai isu kesehatan mental pada generasi Z serta dampaknya terhadap kesejahteraan sosial ekonomi masyarakat di masa depan.
Memanfaatkan teknik Natural Language Processing (NLP) menggunakan Python/R untuk mengeksplorasi dan mengklasifikasikan opini publik di media sosial terkait kebijakan program pangan pemerintah.
Menerapkan pemodelan statistik dan algoritma Machine Learning untuk memprediksi hasil akhir dan skor pertandingan sepak bola berdasarkan historis performa tim dan data statistik pemain.
Memanfaatkan pendekatan Predictive Analytics berbasis model ARIMA dan Meta Prophet menggunakan Python untuk memproyeksikan intensitas pencarian kata kunci penipuan oleh masyarakat.
CNN model yang dilatih menggunakan citra gambar telur busuk dan mentah untuk memprediksi telur berdasarkan gambar menggunakan kamera handphone.
Tertarik untuk berkolaborasi, berdiskusi tentang data, atau sekadar bertukar sapa? Silakan hubungi saya melalui saluran di bawah ini: